人工智能成为医生好帮手

2019-06-30 19:55:47 浏览: 548次 来源: 作者:

近年来,人工智能变得越来越“伶俐”,并起头在很多范畴阐扬奇特的感化。例如,一家人工智能公司与英国摩尔菲尔兹眼科病院近日配合发布研究功效,称人工智能算法在诊断眼部疾病的精准度上超越了人类大夫。

这款人工智能算法次要通过度析患者眼部的3D成像——光学相关断层扫描(近年敏捷成长的一项成像手艺,简称OCT)图像,诊断与老龄化致盲相关的黄斑部退化、青光眼和糖尿病视网膜病变等。目前,这一算法已能检测出跨越50种要挟目力的眼疾,并能给出适合患者的医治方案,以至能够“优先考虑”最火急需要医治的病人,错误率仅为5.5%,远低于8位人类眼科专家6.7%—24.1%的“误诊率”。以往,分歧的大夫对同样的3D成像会有分歧的解读,这款人工智能的高切确度相当于25个医学专家从分歧角度会诊的成果。

更主要的是,这款医用人工智能能够向人类“注释”本人的决策根据。具体来说,在“阅读”扫描患者眼部后,人工智能第一步将OCT分化成数个区域,并进行标注,这时发生的原始数据人类还难以理解;第二步阐发各个区域的成像,然后用另一种人类能够理解的分类识别系统,来寻找可能具有的病灶迹象,这时的数据对于人类而言具有注释性和可理解性,避免了以往人工智能算法“暗箱操作”的问题,有益于大夫和病人领会其决策过程,对人工智能成立信赖感。
一名再资深的大夫,其职业生涯中所见的病例也是无限的。人工智能却凭仗其读取和筛选消息的杰出能力,能够接触到复杂的病例材料和诊断数据。据称,IBM开辟的智能医疗诊断系统,在短短17秒内能阅读3000多本医学顶盛体育专著、4万篇论文,这可能是人类穷其终身都无法完成的。

虽然说人工智能的诊断精准度优于人类大夫,但此刻就预言人工智能将代替大夫这个职业还为时过早。一名大夫可否让患者最大程度地减轻病痛,不只取决于其经验几多,对患者的立场以及细微的不雅察问诊,也起着决定性感化。所谓“望闻问切”,说的就是问诊的主要性。深度的医患互动,生怕是眼下的人工智能还不能达到的。

此外,人工智能的一大特点就是“知其然不知其所以然”。虽然新算法在注释性方面实现了很大冲破,但并不料味着人工智能就获得了“深层智能”。人工智能能够读取海量数据,并能通过这些数据给出有价值的诊断成果,但对于诊疗过程背后的病理药理并没有深刻认知。  

因而,在可预见的将来,更可能的是,人类大夫仍将是为患者诊病的主力。成熟的、可被注释的人工智能手艺,则让大夫如虎添翼,使诊疗的过程更精确、更高效、更值得相信。
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