李开复纽约时报专栏:美国对中国AI的几大误解

2019-06-30 19:55:50 浏览: 845次 来源: 作者:

美国科技界对中国AI的现状有几个遍及的曲解,好比:
  1. 他们常将海量数据的劣势,归由于中国人多。
  2. 中国极具合作力的AI贸易情况和手艺成长,成立在对学问产权窃取的根本上。
  3. 中国当局支撑AI公司,是给它们巨额补助,庇护它们不受国外合作者的影响。

这些简单的理解很是粗暴,它将中美两国的AI合作理解为雷同零和游戏的AI争霸战。

这篇文章是李开复博士在纽约时报的专栏文章。在梳理上述曲解后,提出了一个簇新的视角:

现实上,两个国度能够通过进修对方的长处来提高各自的胜算,在一次跨文化进修的机遇中,配合推进可改善人类糊口的全球AI项目。

以下是中文译文。原文题目:中国人工智能成长给美国带来了如何的启迪?(What China Can Teach the U.S. about Artificial Intelligence)

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每项手艺的成长都要历经摸索期和使用期。在摸索期,科学家们在尝试室里进行最焦点的科研工作,取得手艺冲破,并鞭策整个研究范畴朝前迈进。到了使用期,相关手艺已具备适用性,便起头从尝试室走向现实世界。

在过去十年间,我亲眼目睹了人工智能若何从一个阶段过渡到另一个阶段。20世纪80年代和90年代属于AI的摸索期,其时我正在卡内基梅隆大学和苹果公司进行语音识别研究。近些年,我又以谷歌中国总裁以及中国挪动互联网晚期投资人的身份,投身到AI使用大潮中。

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从摸索期到使用期的过渡,也标记着AI范畴的重心发生了严重改变——从美国转向了中国。美国凭仗其在前瞻性研究与立异型项目上的过人之处,取得了几乎足以支持起整个AI摸索期的立异功效。数十年来,高度自在的学问情况、无可对比的高校研究收集以及对移民一贯的开放立场,让美国成为了AI范畴伟大创想的孵化器。

然而,现在的AI已然正式进入使用期,需要截然分歧的前提,中国在使用期的AI几风雅面展示出显著劣势,包罗海量的数据、合作极其激烈的贸易情况、和持续迭代根本设备以推进AI成长的积极当局。

此外,中国还擅长将笼统的科技冲破转化为大量具有实操性和贸易可行性的产物,而这一过程比大都研究者所认为的要罕见多,很多中国科技公司的市值也因而不竭扩大,令已经责备它们“抄袭”的美国同业们望尘莫及。

当然,前瞻性研究在AI范畴的主要地位仍然不成撼动,这意味着中国仍有很多要向美国粹习的处所。然而,跟着AI使用逐步成为大势所向,现在美国也有不少方面需要向中国粹习。

虽然西方的阐发师们常常认可中国在AI的某些范畴具有劣势,但他们对于这些劣势的素质往往缺乏精确的认识。例如,他们常将海量数据的劣势归功于中国复杂的生齿数量(具有11亿挪动联网终端设备),并声称中国宽松的隐私庇护法令使得人人都可获取用户数据。但中国的焦点数据劣势不只表现在它的广度(用户数量)和获取(用户贡献的数据量)上,还表现在每位用户所供给数据的深度上:中国人在收集世界以外的勾当,现在也能以数字形式被捕获下来,供AI算法利用。

例如,中国人经常利用像微信如许的使用来处置诸多日常事务,如购买糊口用品、预定门诊、交水电费以及小额假贷等。此外,中国人仍是共享单车和网约车的次要消费群体,占全球需求总量的68%。挪动使用的普及在必然程度上呈现出了一种“逾越式效应”:中国人从未真正养成利用信用卡的习惯,而是间接进入了挪动领取阶段;中国的病院也从未成立起笼盖面广的保守门诊预定系统,而是间接利用智妙手机的预定挂号法式;此类例子不堪列举。

这些复杂的数据流勾勒出一幅幅中国用户的多维画像,帮忙AI公司更好地对他们的办事进行个性化定制。虽然硅谷的公司也在开辟雷同的产物,但他们控制的数据次要限于线上勾当,如Google搜刮记实、YouTube不雅影记实、Amazon采办记实以及Facebook点赞内容。

面临中国极具合作力的AI贸易情况,西方阐发师们常常曲解了中国在这方面的劣势。他们认为,中国的手艺成长次要成立在对学问产权窃取的根本上。这种曲解反映出两边在对待合法的进修仿照行为时具有较着文化差别,部门中国公司作为后继者,自创了已有的成功贸易模式,并对其进行调适和迭代。

在硅谷,人们认为仿照其他公司的贸易模式或特色极为不但彩,由于这与史蒂夫·乔布斯等立异者提出的“分歧凡想 ” 精力(Think Different)背道而驰。由此发生的成果是,行业开辟者持久无法遭到挑战——即便它们不对其手艺潜力进行充实的摸索或开辟,也能够成为该行业的主导者。

比拟之下,中国的创业者在进修仿照方面几乎没有任何犹疑。某个贸易概念一旦被证明具有市场潜力,数以十计以至上百家的公司就会对这个概念趋之若鹜,从而激发一场残酷的保存合作。 其成果与进化过程中的天然选择适者保存颇为类似:所有公司都以“家族树”的统一分支为起点,但为了获得合作劣势,它们会促成产物或贸易模式的“突变”。若是颠末改良的产物反应优良,这家公司就能保存并成长,而无法快速顺应市场需求的公司则会惨遭裁减。

你能够从中国共享经济的成长轨迹中清晰地不雅察到这一现象。在优步和滴滴出行等公司证了然拼车办事的贸易可行性后,中国的创业圈几乎试遍了所有可能的迭代项目,如共享篮球、共享雨伞、共享单车以及共享充电宝等。虽然此中的大大都项目很快就消逝得无影无踪,但幸存下来的那些——包罗少数几家实力最强的共享单车草创企业——最终成长成为市值达数十亿美元的公司,并在短短几年内完全改革了城市交通。

最初,在中国当局支撑AI这个问题上,美国传播的最简单版本是如许的:中国当局官员先挑选出几家优良的公司,赐与它们巨额补助,然后庇护它们不受国外合作者的影响,但这种说法从底子上曲解了中国当局为激励AI使用而采纳的各种办法。

中国当局大白,跟着AI的影响力从纯数字世界延长到现实世界,公共根本设备和当局机构将不得不作出改变。若是我们但愿通过无人驾驶汽车来削减交通变乱,我们就可能需要将传感器嵌入道路。若是我们但愿AI诊断东西能更早地发觉癌症,我们就可能需要病院的办理层制定出数据共享和谈,在庇护病患隐私的同时,答应病例数据用于研究。对公职人员来说,这些决策都包含了必然程度的风险,在高度对立的政治情况中更是如斯,由于每一项决策失误都能成为政敌的把柄。

中国当局宣布把AI列为国度最优先的成长计谋之一,这给处所官员释放了一个信号——他们将因搀扶AI根本设备而遭到奖励。中国成长AI的模式不是基于自上而下的政令或无限制的补助,而是通过激励处所官员在本地进行需要的鼎新,从而鞭策民营AI公司开辟出适用的产物。

上述的中国做法曾经完全控制了AI范畴成功纲要吗?此刻尚难等闲下结论。AI从摸索阶段过渡到使用阶段,并不料味着摸索不再主要了。现实上,因为AI范畴仍然具有着诸多灾题,此刻AI成长的最佳路径事实为何,生怕还没有人能够断定。

让我们来思虑一下像无人驾驶汽车如许的AI产物。中国和美国的科技公司都在狂热地追逐着大规模摆设无人驾驶汽车的胡想,这种汽车的主动驾驶程度无望跨越所有的人类司机。谁能在这场较劲中获胜,或将取决于次要妨碍是具有于焦点手艺方面,仍是施行细节方面。若是是手艺层面的妨碍,即焦点算法的严重改良问题,那么美国就处于有益位置;若是妨碍具有于使用层面,涉及到智能根本设备或与之相顺应的政策,那么中国就占领优势。

类糊口的全球AI项目。

目前,哪个才是次要妨碍仍然不得而知,但我们能够确定的是,两个国度能够通过进修对方的长处来提高各自的胜算。中国的研究人员、草创企业和AI公司该当进一步释放他们的想象力,通过进行有久远意义的尝试获得实现新冲破的机遇,而非仅在后面苦苦追逐。与此同时,美国公司该当对他们眼中不那么光鲜的贸易模式敞畅怀抱,充实挖掘已验证贸易概念的其他使用场景;美国的政策决策者也该当摒弃对AI袖手傍观的消沉立场,积极调整美国的实体布局和公事机构,使之更好地拥抱新手艺。

若是两个国度都能转换视角,本来看上去像是一场博弈论中零和游戏的中美AI争霸战将有可能就此转向::在一次跨文化进修的机遇中,配合推进可改善人类糊口的全球AI项目。

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